1. Quản lý hàng tồn kho:
Hệ thống quản lý hàng tồn kho giúp lưu trữ và sử dụng các thành phần và nguyên liệu thô theo thứ tự nhập trước xuất trước (FIFO). Điều này giảm nguy cơ hết hạn hoặc hư hỏng trước khi sử dụng. Quản lý hàng tồn kho là một quy trình quan trọng mà phân tích dự đoán có thể cải thiện. Quá nhiều hàng tồn kho gây tốn kém, trong khi quá ít hàng có thể làm mất khách hàng. Phân tích dự đoán giúp duy trì mức cung ứng phù hợp, giảm chi phí và tránh lãng phí do sản xuất thừa hoặc thiếu.
2. Dự báo nhu cầu chính xác:
Sử dụng các kỹ thuật dự báo và phân tích dữ liệu, như Biểu đồ chuỗi thời gian, giúp dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp sản xuất đúng số lượng sản phẩm, giảm thiểu sản xuất thừa và lãng phí. Mục tiêu của phân tích dự đoán chuỗi cung ứng là cải thiện việc ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược bằng cách hiểu rõ hơn về nhu cầu và nguồn cung trong tương lai, cũng như các yếu tố quan trọng khác ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể quản lý và tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng, giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và tăng sự hài lòng của khách hàng.
3. Tối ưu hóa quy trình:
Hợp lý hóa quy trình sản xuất để giảm lãng phí. Thực hiện phân tích kỹ lưỡng dây chuyền sản xuất và xác định các lĩnh vực cần cải thiện, như giảm thất thoát sản phẩm khi đóng gói hoặc tối ưu hóa quy trình cắt và tỉa. Sử dụng các công cụ đơn giản như bản đồ quy trình hoặc bản đồ luồng giá trị để phác thảo quy trình và cung cấp cấu trúc cho việc cải tiến. Áp dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu để đo lường các chỉ số hiệu suất chính và cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất quy trình.
Xem thêm: 3 BƯỚC TRÁNH ĐƠN HÀNG TỒN ĐỌNG VÀ QUẢN LÝ TỒN KHO HIỆU QUẢ
4. Kiểm soát chất lượng:
Áp dụng phân tích kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt để đảm bảo chỉ những sản phẩm đạt tiêu chuẩn mới được đưa ra thị trường. Điều này giúp giảm lãng phí do loại bỏ sản phẩm dưới tiêu chuẩn. Phần mềm thống kê Minitab hỗ trợ các công ty trong việc cải thiện chất lượng bằng các giải pháp phân tích. Các công cụ như biểu đồ chuỗi thời gian, biểu đồ kiểm soát, biểu đồ Pareto và biểu đồ xương cá giúp bạn xác định số liệu quan trọng, đo lường chính xác và đánh giá mức độ đáp ứng mục tiêu chất lượng.
5. Theo dõi và phân tích dữ liệu:
Liên tục theo dõi và phân tích dữ liệu sản xuất để xác định các xu hướng liên quan đến lãng phí thực phẩm. Sử dụng dữ liệu hiện tại và quá khứ để tìm và dự đoán các mẫu, cũng như khám phá các mối quan hệ tiềm ẩn giữa các yếu tố. Thông tin này giúp nhận biết các lĩnh vực cần cải thiện và hướng dẫn quyết định chiến lược giảm lãng phí.
6. Hợp tác với các nhà cung cấp:
Hợp tác với các nhà cung cấp để thiết lập quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả. Phân tích kết quả để cải thiện thời gian chu kỳ, quản lý hàng tồn kho, và thời gian giao hàng, đồng thời sử dụng dự đoán để giảm lãng phí. Phân tích dự đoán đã trở thành một công cụ quan trọng, giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Bạn muốn tiết kiệm chi phí? Hay tham khảo 8 CÁCH VSM GIÚP GIẢM CHI PHÍ KINH DOANH
Hãy nhớ rằng, mỗi nhà máy sản xuất đều khác nhau, vì vậy bạn cần điều chỉnh các chiến lược cho phù hợp với hoạt động của mình. Các giải pháp như phân tích dự đoán, hồi quy và kiểm soát quy trình thống kê có thể giúp giảm lãng phí trong sản xuất thực phẩm. Bằng cách áp dụng một cách tiếp cận toàn diện và thu hút sự tham gia của tất cả các bên liên quan, bạn có thể giảm lãng phí thực phẩm đáng kể và góp phần vào một hệ thống thực phẩm bền vững hơn.
Ngoài ra, nếu có nhu cầu mua bản quyền Minitab, vui lòng liên hệ ngay với Minitab Việt Nam để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: +84 98 332 06 55
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://jywsoft.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội