Thông tin công nghệ
Nhà phần phối chính thức của nhiều thương hiệu lớn như: Altium, Cam350, Mastercam, NX, PTC, Solidworks, Autodesk, Adobe...
Hội thảo trực tuyến: Tối ưu hóa sản xuất bán dẫn với Minitab và Simul8
Tối ưu hóa sản xuất bán dẫn với dữ liệu và mô phỏng quy trình
Tham gia ngay hội thảo trực tuyến (webinar) cùng các chuyên gia đến từ Minitab và Simul8, khám phá cách các doanh nghiệp trong ngành bán dẫn (semiconductor) đang sử dụng dữ liệu và mô phỏng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện thông lượng và nâng cao hiệu quả vận hành.
Từ bảng tính đến mô phỏng với phần mềm Minitab: Xây dựng mô hình chỉ trong vài phút bằng dữ liệu bạn đã có
Đối với các nhóm thường xuyên làm việc với dữ liệu, theo dõi quy trình và chia sẻ bằng bảng tính, mô phỏng có thể là một khái niệm nghe có vẻ xa vời. Có thể bạn hình dung đến một màn hình trống, hàng tuần nhập liệu hoặc cần đến kỹ năng lập trình mà bạn không có. Nhưng với phần mềm Minitab, bạn có thể tận dụng dữ liệu đã có, và chỉ với vài bước đơn giản, bạn đã có ngay một mô hình mô phỏng – sẵn sàng kiểm tra các thay đổi, thử nghiệm các kịch bản và dự đoán kết quả.
Phần mềm thống kê Minitab giúp khách sạn phát hiện và giải quyết vấn đề trải nghiệm khách hàng
Ban đầu, dấu hiệu rất mờ nhạt. Một vài đánh giá trung bình bắt đầu xuất hiện. Một số bình luận mơ hồ như “phòng hơi ngột ngạt” hay “khó ngủ.” Nhưng theo thời gian, một chuỗi khách sạn quốc gia đã phát hiện ra một xu hướng: điểm hài lòng của khách đang giảm. Mức giảm không lớn, nhưng đủ để khiến ban lãnh đạo chú ý.
Không có vấn đề nổi bật nào. Thay vào đó, cảm giác chung là có điều gì đó không ổn, đặc biệt với các khách nghỉ tại tầng trên cùng. Ban lãnh đạo muốn sự rõ ràng chứ không phải phỏng đoán. Vì vậy, họ đã tìm đến phần mềm thống kê Minitab—cụ thể là Minitab Solution Center—để điều tra vấn đề bằng dữ liệu.
Tối ưu hóa năng suất với SPC thời gian thực và phân tích nâng cao bằng phần mềm thống kê Minitab
Phần mềm thống kê Minitab đang trở thành công cụ không thể thiếu giúp các nhà sản xuất duy trì năng suất cao và kiểm soát chất lượng một cách chủ động. Đặc biệt trong ngành sản xuất thiết bị điện tử, nơi những sai lệch nhỏ về nhiệt độ, vật liệu hoặc cài đặt thiết bị cũng có thể dẫn đến lỗi tốn kém, thì việc kiểm soát chất lượng theo phương pháp truyền thống thường phát hiện quá muộn—khi các sản phẩm lỗi đã được sản xuất, vận chuyển hoặc trả lại từ khách hàng.
Để duy trì lợi thế cạnh tranh, các nhà sản xuất cần một phương pháp chủ động để phát hiện biến thể ngay khi chúng xảy ra.
Chạy Bằng Cả Trái Tim: Một Hành Trình Phân Tích Thú Vị với Phần mềm thống kê Minitab
Trong lĩnh vực thống kê, chúng ta thường làm việc với các biến số có thể đo lường được—thời gian, chiều cao, nhiệt độ, năng suất. Tuy nhiên, có những yếu tố con người mà dù không thể định lượng rõ ràng, lại có ảnh hưởng sâu sắc đến kết quả. Hôm nay, tôi muốn chia sẻ một ví dụ mang tính cá nhân về cách phần mềm Minitab giúp tôi theo dõi tiến trình và hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của trái tim—cả nghĩa đen và nghĩa bóng—trong hành trình tập luyện chạy bộ.
DỮ LIỆU LỘN XỘN ĐANG GÂY TỐN KÉM CHO BẠN? KHẮC PHỤC NGAY VỚI PHẦN MỀM THỐNG KÊ MINITAB
Bạn cần câu trả lời, nhưng dữ liệu của bạn không rõ ràng.
Có thể bạn đang lấy báo cáo từ ba nền tảng khác nhau và phải đối chiếu những con số không khớp nhau. Có thể bạn đang sao chép và dán thủ công từ nhiều bảng tính, và hy vọng mình không mắc bất kỳ lỗi nào trong quá trình này. Hoặc bạn đang chờ bộ phận IT dọn dẹp, chuẩn bị dữ liệu và hợp nhất các tập dữ liệu trước khi có thể bắt đầu phân tích xu hướng.
BIỂU ĐỒ P TRONG PHẦN MỀM THỐNG KÊ MINITAB: CÔNG CỤ GIÚP HIỂU RÕ HỆ THỐNG
Nếu bạn muốn khuyến khích tư duy hợp tác và giải quyết vấn đề, hãy xem xét sử dụng biểu đồ P. Mục đích chính của biểu đồ P là xác định và lập bản đồ tất cả các nguồn biến thiên có thể có trong một hệ thống – giữa các đầu vào, đầu ra và các yếu tố ảnh hưởng khác. Khi kết hợp với phần mềm Minitab, công cụ này sẽ giúp bạn dễ dàng phân loại và xây dựng chiến lược kiểm soát các yếu tố cần điều tra, từ đó vận hành hệ thống một cách hiệu quả và ổn định hơn.
LOẠI BỎ GIẤY BÚT TRONG NHÀ MÁY SẢN XUẤT VỚI PHẦN MỀM PROLINK CỦA MINITAB
Các nhà máy sản xuất từ lâu đã dựa vào việc thu thập dữ liệu thủ công bằng giấy và bút chì để ghi lại các phép đo, kiểm tra chất lượng và dữ liệu quy trình. Mặc dù phương pháp này đã là tiêu chuẩn trong nhiều thập kỷ, nhưng nó dễ xảy ra lỗi của con người, kém hiệu quả và mất năng suất. Đáng ngạc nhiên là một số lượng lớn các nhà máy sản xuất vẫn tiếp tục dựa vào các phương pháp thu thập dữ liệu trên giấy, với một nghiên cứu gần đây cho thấy 35% nhà sản xuất vẫn phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu trên giấy, trong khi các cuộc khảo sát khác chỉ ra rằng con số này có thể lên tới 79% trong số các công nhân nhà máy. Giải pháp thay thế hiện đại như phần mềm thống kê Minitab đang trở thành xu hướng tất yếu giúp doanh nghiệp chuyển đổi số quy trình thu thập và phân tích dữ liệu một cách chính xác, hiệu quả và theo thời gian thực.
KHÔNG CHẤT THẢI, HIỆU QUẢ TỐI ĐA – CHINH PHỤC TỶ LỆ PHẾ LIỆU 0% VỚI MINITAB
rong lĩnh vực sản xuất công nghiệp hiện đại, việc hướng tới tỷ lệ phế phẩm 0% là một mục tiêu đầy tham vọng nhưng hoàn toàn khả thi. Điều này đồng nghĩa với việc không có sản phẩm lỗi nào được tạo ra, giúp giảm thiểu lãng phí, tiết kiệm chi phí và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Để đạt được mục tiêu này, doanh nghiệp cần thực hiện ba bước quan trọng sau đây, và phần mềm thống kê Minitab có thể đóng vai trò hỗ trợ phân tích và kiểm soát chất lượng toàn diện.
3 CÁCH SỬ DỤNG MÔ PHỎNG RỜI RẠC GIÚP GIẢM LƯỢNG KHÍ THẢI CARBON VỚI PHẦN MỀM THỐNG KÊ MINITAB
Khi tính bền vững trở thành ưu tiên hàng đầu, các doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất, logistics và vận hành đang tìm kiếm những phương pháp thiết thực để giảm dấu chân carbon. Dù được thúc đẩy bởi các mục tiêu ESG (Môi trường, Xã hội, Quản trị), sáng kiến nội bộ về khí hậu hay các quy định đang thay đổi, các tổ chức đang chịu áp lực tìm ra các giải pháp hiệu quả và có thể đo lường được.
CÁCH SỬ DỤNG THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM (DOE) ĐỂ PHÁT HIỆN NHANH CÁC TÁC NHÂN GÂY DỊ ỨNG VỚI MINITAB QUICK DESIGNS
*Viết bởi Cheryl Pammer, một trong những chuyên gia thống kê của Minitab.
Thuở mới bắt đầu hành trình thống kê, tôi từng tham gia vào một nhóm nghiên cứu để giải quyết một vấn đề khá thú vị. Nhiệm vụ đặt ra là thiết kế thí nghiệm với phần mềm Minitab nhằm tìm hiểu cách các yếu tố môi trường — như độ ẩm, chất liệu thảm và tần suất vệ sinh — ảnh hưởng đến mật độ của mạt bụi. Mạt bụi là những sinh vật siêu nhỏ, gần như vô hình, sống trong bụi nhà và là nguồn gốc chính gây ra các dị ứng.