Sử dụng Minitab để phân tích dữ liệu đã giúp Crayola phát triển các tiêu chuẩn mới để đánh giá sức mạnh của bút chì màu

24/07/2020 188 lượt xem
Đây là một hộp hoàn toàn mới gồm 64 bút màu. Chọn màu ưa thích của bạn, sau đó tô màu miễn là bạn thích và đừng nhẹ nhàng! Bây giờ hãy nhìn vào bút chì. Nó vẫn còn trong một mảnh, và nó thậm chí còn giữ lại một mẹo khá. Nhưng điều đó không có gì đáng ngạc nhiên: đó là bút chì màu Crayola.
Crayola đã làm bút chì màu tại các cơ sở của nó ở phía đông Pennsylvania trong hơn 100 năm, trong thời gian đó, họ đã trở thành những nhà lãnh đạo không thể tranh cãi trong việc cung cấp bút chì màu và các vật phẩm nhiều màu sắc khác mà trẻ em sử dụng để thể hiện sự sáng tạo của mình. Mọi người đều biết tên, nhưng ít người nhận ra sự cống hiến của Crayola để đảm bảo rằng 2,2 tỷ bút chì màu họ tạo ra mỗi năm đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất.
Crayola dựa vào văn hóa cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu để nâng cao chất lượng bút chì của họ, không đề cập đến bút đánh dấu, sơn, đất sét mô hình và các sản phẩm khác của họ và họ tin tưởng Phần mềm thống kê Minitab để phân tích dữ liệu đó. Chúng tôi bắt đầu với giả định rằng mọi thứ chúng tôi làm, chúng tôi có thể làm tốt hơn, ông giải thích Gary Wapinski, phó chủ tịch sản xuất. Đây là lý do tại sao Minitab là chìa khóa, nó giúp chúng tôi hiểu được phân tích thống kê và cho phép dữ liệu tiết lộ nơi chúng tôi cần đến.

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của Crayola để giải quyết vấn đề đã thực sự phát huy trong năm 2007. Đó là năm Pete Ruggiero, phó chủ tịch điều hành hoạt động toàn cầu, gặp phải một vấn đề khi đến thăm một trong những địa điểm ở nước ngoài của công ty. Tôi đã đi vào một cửa hàng và mở một hộp bút chì màu của chúng tôi, và một số nhãn hiệu đã được tung ra, anh nhớ lại. Khi tôi quay trở lại, tôi đã nói 'Chúng ta phải sửa lỗi này', nhưng có một tranh chấp về nguồn gốc của vấn đề. Chúng tôi cố gắng thực hiện một dự án Six Sigma cơ bản để giải quyết nó.
Phân tích dữ liệu cho thấy chất kết dính không được đặt đúng khi nhãn khô. Việc nhầm bút chì màu khi họ đi qua các máy dán nhãn đã giải quyết được vấn đề và thành công của dự án đó đã thúc đẩy Crayola mở rộng việc sử dụng các phương pháp thống kê. Năm 2008, làn sóng dự án Six Sigma ban đầu của công ty đã tiết kiệm được hơn 1,5 triệu đô la. Kể từ đó, 7 sóng đai xanh Six Sigma và 3 sóng đai đen đã hoàn thành các dự án và tất cả chúng đã phân tích dữ liệu của họ với Minitab.
Cam kết thực hành từ đầu
Rich Titus, một chuyên gia tư vấn Lean Six Sigma và là giảng viên trợ giảng tại Đại học Lehigh, huấn luyện các đai xanh và đen của Crayola và giúp họ theo dõi các dự án. Ông tin rằng sự lãnh đạo của Crayola với việc cung cấp sự hỗ trợ cần thiết để bắt đầu và duy trì một chương trình cải tiến liên tục thành công. Giám đốc điều hành của J. đang tích cực tham gia vào việc lựa chọn và phê duyệt các dự án, và chúng tôi tập hợp với các nhà lãnh đạo dự án để xem xét tiến độ của họ mỗi vài tuần, ghi chú Tit Titus. Và mặc dù các phiên đánh giá đó có thể kéo dài tới ba giờ, nhưng các giám đốc điều hành không trả lời e-mail hoặc bước ra để nhận các cuộc gọi điện thoại mà họ đã tham gia và đặt câu hỏi về mọi dự án.
Biết các nhà lãnh đạo của họ thực hiện nó một cách nghiêm túc giúp các nhóm đánh giá cao tầm quan trọng của phương pháp dựa trên dữ liệu này, James Collins, người quản lý cải tiến liên tục và Six Sigma tại Crayola nói. Các nhà lãnh đạo dự án cần có khả năng hỗ trợ dữ liệu của họ. Có một ý tưởng để làm cho một cái gì đó tốt hơn là tuyệt vời nhưng khi bạn có thể chứng minh nó bằng các biểu đồ và đồ thị và số liệu thống kê, thì bạn đã có nền tảng để thực hiện một sự thay đổi.

Các dự án cải tiến dựa trên dữ liệu nghiêm ngặt của Crayola giúp công ty duy trì và nâng cao chất lượng bút chì của họ và họ tin tưởng Phần mềm thống kê Minitab để phân tích dữ liệu đó.
Nhưng các nhà lãnh đạo của Crayola không chỉ xem xét các dự án cải tiến mà họ tự làm. Dự án gần đây nhất của Wapinski đã tiết kiệm được một phần tư triệu đô la. Khi dự án bắt đầu, các công nhân có kinh nghiệm cao đã được chỉ định để giám sát các nhóm nhỏ nhân viên ít kinh nghiệm, người đã đặt các thành phần nghệ thuật và thủ công vào bộ dụng cụ. Tôi đã sử dụng Minitab để so sánh các dòng được dẫn dắt bởi các nhân viên kỳ cựu với các dòng được dẫn dắt bởi chính những người lao động ít kinh nghiệm hơn, ông nói, và thấy không có sự khác biệt nào về an toàn, hiệu quả hoặc chất lượng. Trả lương cho nhân viên có kỹ năng để lãnh đạo các nhóm này không mang lại lợi ích gì, vì quy trình lắp ráp bộ dụng cụ rất hạn chế. Vì vậy, chúng tôi đã có thể di chuyển những nhân viên lành nghề này đến các khu vực nơi kinh nghiệm của họ có tác động thực sự.
Không có gì đáng ngạc nhiên, nhiều dự án tại Crayola đóng góp cho mục tiêu tạo ra bút chì màu hoàn hảo. Các kỹ sư của công ty đã sử dụng các công cụ Phân tích hệ thống đo lường (MSA) và Thiết kế thí nghiệm (DOE) của Minitab để nghiên cứu sức mạnh phá vỡ của bút chì, những nỗ lực cuối cùng đã dẫn đến các tiêu chuẩn mới và thậm chí tạo ra một máy kiểm tra phá vỡ bút chì mới.
Bonnie Hall, phó chủ tịch về chất lượng toàn cầu và cải tiến liên tục cho đến nay, chúng tôi đã tạo ra bút chì màu trong hơn 100 năm. Mỗi lần chúng tôi thử nghiệm thay đổi công thức, chúng tôi cần phải phá vỡ hàng chục ngàn bút chì màu để biết liệu chúng tôi có tạo ra sự khác biệt hay không. Bây giờ nó nhanh hơn và dễ dàng hơn để đánh giá mức độ mạnh mẽ của bút chì màu của chúng tôi.
Nguyên nhân gốc rễ và giải pháp thực sự
Gary Wapinski đã chứng kiến ​​nhiều ví dụ kém về phân tích dữ liệu trước khi anh gia nhập Crayola. Tôi thấy mọi người dành nhiều thời gian hơn để cố gắng tìm ra cách đưa ra dữ liệu hỗ trợ cho luận án của họ thay vì để dữ liệu tiết lộ nơi họ cần đến, anh nói.
Nhiều người không muốn làm công việc khó khăn để đi đến nguyên nhân gốc rễ của một vấn đề. Nếu cứ sau ba phút lại có một thiết bị tắt, họ chỉ muốn tin rằng chúng ta có thể mua một chiếc máy mới để giải quyết vấn đề. Nhưng nếu nguyên nhân gốc rễ liên quan đến các quy trình, tài liệu hoặc đào tạo con người của chúng tôi, thì một cỗ máy mới sẽ không khắc phục được bất cứ điều gì. Tôi muốn thực hiện những cải tiến thực sự chứ không phải giả mạo, vì vậy, kết hợp giải quyết vấn đề có kỷ luật với một công cụ mạnh mẽ như Minitab là điều mà tôi tự nhiên hướng tới.



Phân tích dữ liệu với Minitab đã giúp các kỹ sư Crayola hình dung ra màu sắc và vị trí trong khuôn ảnh hưởng đến độ bền của các bút chì màu của họ như thế nào.
Sử dụng Minitab đôi khi biến sự khôn ngoan thông thường trên đầu của nó như thời gian một quá trình được cải thiện bằng cách giảm tốc độ đường truyền và cắt giảm phi hành đoàn từ 10 người xuống còn 5. Một số người tin rằng những thay đổi đó có nghĩa là đầu ra ít hơn, nhưng nghiên cứu năng lực trong Minitab Wapinski cho biết chúng tôi có cùng sản lượng với tốc độ thấp hơn với một nửa công lao động. Máy chạy nhanh hơn chỉ cần giới thiệu thêm thời gian chết và phế liệu. Hơn nữa, những người làm việc trên dây chuyền đã vui hơn nhiều, vì họ không chiến đấu để theo kịp máy ở tốc độ cao hơn đó.
Mặc dù công việc của họ có thể thay đổi, nhưng không ai ở Crayola bị mất việc do kết quả của một dự án chất lượng. Khi chúng tôi bắt đầu điều này, các nhân viên đã tự hỏi những gì chúng tôi đang làm, và liệu công việc của họ sẽ biến mất, hay không, R Rieriero nói. Bây giờ mọi người đều hiểu rằng chúng tôi đang đầu tư vào cải tiến liên tục để tăng khả năng cạnh tranh và duy trì công việc.
Duy trì cải tiến
Crayola muốn những cải tiến này là bền vững và tiết kiệm dự án được đưa vào ngân sách. Bạn không thể tạo PowerPoint và trích dẫn số tiền bạn đã tiết kiệm, Ruggiero nói. Chúng tôi tính toán lại chi phí tiêu chuẩn của quy trình đó dựa trên những khoản tiết kiệm đó và sau đó chúng tôi sẽ phân phối vào những khoản tiết kiệm đó.
Việc sử dụng dữ liệu cũng ảnh hưởng đến các nhà cung cấp của Crayola. Ví dụ, công ty đã hợp tác với một nhà cung cấp để giảm số lượng lỗi trong các thùng hàng vận chuyển sóng. Chúng tôi thực sự cần thùng giấy hoàn hảo, Hall nói. Nếu họ có bất kỳ sự cong vênh nào, họ sẽ không chạy qua các trình đóng gói trường hợp tự động.
Dự án đó đã cắt giảm khiếm khuyết trị giá 56.000 đô la trong một năm và khi các khiếm khuyết bắt đầu xuất hiện trở lại, một lợi ích khác của việc chú ý đến dữ liệu đã trở nên rõ ràng. Phân tích định kỳ của Cẩu đã cho chúng tôi một cảnh báo rõ ràng ngay khi chất lượng bắt đầu thất bại và chúng tôi đã làm việc với nhà cung cấp để giải quyết vấn đề nhanh hơn rất nhiều.


Các nhóm chất lượng của Crayola thường chuyển sang menu Trợ lý trong Phần mềm thống kê Minitab, hướng dẫn người dùng thông qua các phân tích của họ và cung cấp các kết quả và biểu đồ rõ ràng, dễ hiểu
Văn hóa nhận thức dữ liệu
Những người liên quan đến sáng kiến ​​chất lượng của Crayola biết rằng đó là một nỗ lực lâu dài. Bạn không bật công tắc và đột nhiên bạn là một công ty tuyệt vời, Wapinski nói. Nhưng phân tích dữ liệu bằng Minitab đã là một phần của hoạt động hàng ngày. Biểu đồ Pareto, boxplots, kiểm tra giả thuyết, biểu đồ kiểm soát và phân tích khả năng là những điểm tham quan phổ biến.
Đây là một công cụ hàng ngày để quản lý và khám phá dữ liệu của chúng tôi. Vì và chúng tôi đang sử dụng Minitab, việc truyền đạt về các vấn đề kinh doanh sẽ dễ dàng hơn nhiều. Có một kỳ vọng rằng bạn hiểu rõ về dữ liệu của mình và điều đó đưa chúng ta đến gốc rễ của vấn đề nhanh hơn.
Việc có thể phân tích và hành động trên dữ liệu đã thay đổi cách thức kinh doanh của Crayola và nó mang lại lợi ích cho toàn bộ hoạt động. Đó là cho phép chúng tôi tập trung các nguồn lực, nơi chúng tôi có thể kiếm được nhiều tiền nhất cho đồng tiền của mình, theo ông Ruggiero. Chúng tôi đã chuyển văn hóa của chúng tôi từ 'Khi bạn gặp vấn đề, hãy chôn vùi nó' thành 'Chúng tôi có một vấn đề và chúng tôi cần làm cho nó hiển thị để chúng tôi có thể giải quyết nó.'



Sử dụng Minitab để phân tích dữ liệu đã giúp Crayola phát triển các tiêu chuẩn mới để đánh giá sức mạnh của bút chì màu và đảm bảo rằng màu sắc và sáng tạo mới đáp ứng các yêu cầu chất lượng nghiêm ngặt.