THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM (MINITAB DESIGN OF EXPERIMENT)

02/11/2023 164 lượt xem

NỘI DUNG

Có được các quy trình thử nghiệm có hệ thống và tìm hiểu cách xử lý thống kê và phân tích dữ liệu thử nghiệm. Đặc biệt, nó tập trung vào việc phân tích dữ liệu thử nghiệm bằng cách sử dụng thiết kế giai thừa thực tế nhất.            

CHỦ ĐỀ

  • Đặc điểm và biểu diễn dữ liệu
  • Thí nghiệm nhân tố đầy đủ, phương pháp đặt từng phần
  • Dẫn xuất các điều kiện tối ưu
  • Phân tích bề mặt đáp ứng (RSM)        

LỊCH TRÌNH

NGÀY ĐỀ MỤC NỘI DUNG






NGÀY 1

Phác thảo thiết kế thí nghiệm
Tổng quan về thí nghiệm nhân tố đầy đủ Nguyên tắc thiết kế thí nghiệm
Hiệu ứng chính và thay thế Thuật toán Yates
Mô hình toán học Thiết lập và giải thích các mô hình toán học

Thiết kế giai thừa
Khái niệm về thiết kế nhân tố và thực hành thiết kế
Hiểu Hiệu ứng (Hiệu ứng Chính và Thay thế)

Thiết kế nhân tố đầy đủ
Lặp lại thí nghiệm tại đỉnh
Hiểu biểu đồ (biểu đồ nhân tố, biểu đồ hình khối, biểu đồ đường viền) Trình tối ưu hóa đáp ứng






NGÀY 2
Thiết kế khối Thiết kế nhân tố với các khối
Thiết kế giai thừa từng phần Tổng quan về thiết kế thừa số một phần Hiểu (độ phân giải) và thực hành gyo-rak
Thiết kế thừa số không lặp lại Hiểu và thực hành thiết kế nhân tố không lặp lại
Thí nghiệm tái sản xuất Tìm hiểu về tâm và hiệu ứng cong (mở rộng thí nghiệm) hệ số góc cực đại
Tối ưu hóa nhiều phản hồi Thực hành và tối ưu hóa cho biểu đồ đường viền lớp phủ nhiều phản ứng (Không gian thiết kế)
Thiết kế bề mặt đáp ứng (RSM) Hiểu và Thực hành Lập trình Tổng hợp Trung tâm (CCD)
Các thiết kế thí nghiệm khác Hiểu Thiết kế Plackett-Burman, Thiết kế Box-Behnken

KẾT LUẬN

Minitab Statistical Software có khả năng trực quan hóa, phân tích và khai thác sức mạnh của dữ liệu để giải quyết những vấn đề mà doanh nghiệp của bạn gặp phải, từ mọi nơi trên đám mây.
 
Các buổi đào tạo của chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu thêm về phần mềm Minitab.
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại khóa học sắp tới để tìm hiểu cách tận dụng tối đa sức mạnh của Minitab.