CÁC CÁCH ĐỂ DỰ ĐOÁN, DỰ BÁO BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC NHAU
Có nhiều cách để dự đoán. Nếu bạn muốn phân tích một xu hướng trong dữ liệu - như dự báo doanh số hoặc thời tiết - thì chuỗi thời gian sẽ giúp bạn biết được một biến số sẽ thay đổi thế nào theo thời gian. Nếu bạn muốn dự đoán một kết quả dựa trên nhiều biến số khác nhau, thì các phương pháp như hồi quy, biểu đồ cây và các thuật toán khác sẽ là lựa chọn tốt. Phần mềm Minitab có thể là một trong những công cụ hữu ích cho bạn.
>>> Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê Minitab.
VÍ DỤ VỀ VIỆC SỬ DỤNG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRUYỀN THỐNG
Dưới đây là một ví dụ về một nhà sản xuất gel rửa tay đang cố gắng dự báo nhu cầu để lập kế hoạch sản xuất. Lấy dữ liệu trong những năm gần , nhà phân tích kinh doanh - Josh, cố gắng tạo ra một phân tích xu hướng đơn giản.
>>>>Một số công cụ phân tích trải nghiệm của khách hàng: tham khảo bài viết ở đây.
Vì không chắc chắn về loại dữ liệu, anh ta đã tạo ra một mô hình tuyến tính và một mô hình bậc hai bằng phần mềm thống kê Minitab. Giờ anh ta đang gặp khó khăn! Mô hình tuyến tính dự đoán doanh số sẽ tăng, trong khi mô hình bậc hai dự đoán doanh số sẽ giảm. Mô hình bậc hai có độ chính xác tốt hơn (thể hiện qua các giá trị MAPE, MAD và MSD thấp hơn), nhưng đội bán hàng đã có kết quả tích cực trong suốt quý. Anh ta nên nói gì với giám đốc sản xuất?
Biểu đồ tuyến tính phân tích xu hướng sử dụng nước rửa tay
Biểu đồ bậc hai phân tích xu hướng sử dụng nước rửa tay
GIẢI PHÁP CÁI THIỆN TÍNH CHÍNH XÁC TRONG DỰ BÁO
Nhà phân tích kinh doanh gọi ngay cho Cheryl, nhà thống kê của công ty, để nhờ giúp đỡ. Cheryl giải thích rằng có một kỹ thuật có thể cung cấp dự báo ngắn hạn và hoạt động tốt với dữ liệu không có xu hướng hay tính mùa vụ.
Mặc dù Josh, nhà phân tích, chưa từng nghe về kỹ thuật này, anh nhanh chóng tìm thấy nó trong menu Chuỗi thời gian của phần mềm Minitab và tạo ra một dự báo chính xác hơn so với hai dự báo trước đó.
Josh gọi lại cho Cheryl và cho cô xem đồ thị. Cheryl chỉ vào phần PI 95% trên đồ thị và giải thích rằng với PI 95%, Josh có thể tin tưởng 95% rằng một giá trị đơn lẻ sẽ nằm trong khoảng này.
Điều đó có nghĩa là doanh số bán hàng trong tương lai có thể cao hơn hoặc thấp hơn một chút so với dự báo. Cô cũng nói rằng mặc dù các chỉ số MAPE, MAD và MSD tốt hơn so với các mô hình trước đó, nếu các chỉ số này càng thấp thì độ chính xác có thể không cao lắm.
Biểu đồ dạng smoothing plot của nước rửa tay
CÁCH TIẾP CẬN TỐT HƠN VỚI CHUỖI THỜI GIAN (VÀ MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN)
Cảm thấy thất vọng nhưng chấp nhận rằng mình đã làm tốt nhất có thể, điện thoại của anh reo lên. Đó là Cheryl. Cô nhắc nhở anh rằng trước khi đưa ra phân tích, quan trọng là phải suy nghĩ và khám phá dữ liệu kỹ hơn. Cô hỏi anh về cách giải thích một số biến động lớn trong dữ liệu của mình. Và rồi một ý tưởng đột ngột xuất hiện trong đầu anh.
Là một nhà sản xuất gel rửa tay, nhu cầu tăng mạnh trong thời kỳ COVID-19! Cheryl đề xuất tạo ra một biểu đồ kiểm soát theo giai đoạn. Sau khi hoàn thiện biểu đồ về nhu cầu trước, trong và sau COVID-19, sự thay đổi trong dữ liệu trở nên rõ ràng hơn.
Biểu đồ phân tích xu hướng sử dụng nước rửa
Josh cũng nhận thấy rằng nhu cầu dường như đang có xu hướng tăng, vì vậy anh quyết định áp dụng các kỹ thuật dự báo của mình cho dữ liệu sau COVID.
Biểu đồ tuyến tính phân tích xu hướng cung cấp nước rửa tay
HIỆU QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SAU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Trong khi mô hình ban đầu của anh dự báo doanh số từ 85 đến 86 triệu đơn vị, những dự báo mới chính xác hơn (dựa trên các chỉ số MAPE, MAD và MSD thấp hơn nhiều) cho thấy dự báo từ 85 đến 88 triệu đơn vị. Điều này có nghĩa là nếu anh theo mô hình ban đầu, anh có thể đã sản xuất dư thừa một cách đáng kể.
Mặc dù không cần phân tích làm mượt vì đã có một xu hướng rõ ràng, anh vẫn thực hiện và thấy mô hình ít chính xác hơn. Anh gọi cho ông chủ và báo rằng họ cần sản xuất 86 triệu đơn vị và nên lên kế hoạch mở rộng sản xuất lên 87 và 88 triệu trong vài tháng tới.
NHỮNG ĐIỀU CẦN GHI NHỚ
Trong quá trình dự báo, hiểu rõ về doanh nghiệp quan trọng như việc sử dụng các kỹ thuật dự báo. Dù bạn dùng Chuỗi Thời gian hay mô hình dự báo khác, việc sử dụng Biểu đồ kiểm soát theo giai đoạn khi cần thiết không chỉ giúp xác định dữ liệu tốt hơn để dự báo, mà còn giúp giải thích cách và lý do dự báo xảy ra.
May mắn thay, Trợ lý của Minitab đã làm cho việc tạo và xem xét liệu một quy trình có nằm trong giới hạn kiểm soát trở nên dễ dàng hơn. Nó xác nhận quan sát đó về mặt thống kê và kiểm tra xem sự thay đổi trong quy trình có dẫn đến sự thay đổi trong kết quả hay biến động của quy trình hay không.
Bạn có thể tham khảo giá bản quyền phần mềm Minitab chính hãng
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline : 024 6682 0511
Email : sale@jywsoft.com
Website : https://minitabvietnam.com/
Add : Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội