Việc cải tiến quy trình sản xuất thông qua các nhà cung cấp khác nhau có thể rất phức tạp, nhưng với phần mềm thống kê Minitab, các doanh nghiệp có thể thực hiện mô phỏng Monte Carlo để đưa ra quyết định chính xác, tiết kiệm thời gian và chi phí mà không cần thử nghiệm thực tế tốn kém.
Cách một nhà sản xuất thiết bị điện tử tối ưu hóa chi phí nhờ Minitab
Spaceman Electronics (một công ty hư cấu dựa trên tình huống thực tế) có một quy trình sản xuất gồm nhiều bước: một nhà cung cấp tạo ra lõi linh kiện, nhà cung cấp thứ hai phủ lớp ngoài, và cuối cùng là Spaceman lắp ráp thành phẩm.
Trước đây, Neil – kỹ sư sản phẩm tại Spaceman – đã áp dụng hệ số phế liệu 7% để bù đắp cho những sản phẩm không đạt chuẩn. Điều này nghĩa là, để đảm bảo 100 sản phẩm đạt chất lượng, họ cần sản xuất khoảng 108 sản phẩm. Nếu tỷ lệ phế phẩm này được giảm xuống, với chi phí lãng phí là 0,70 USD mỗi đơn vị, họ có thể tiết kiệm đến 165.000 USD mỗi năm.
Tuy nhiên, để thay đổi quy trình từ cả hai nhà cung cấp là điều phức tạp nếu không có cơ sở dữ liệu rõ ràng. Vì vậy, Neil đã quyết định mô phỏng các kịch bản khả thi bằng phần mềm Minitab trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi thực tế nào.
Mô phỏng Monte Carlo hoạt động như thế nào?
Mô phỏng Monte Carlo là phương pháp sử dụng mô hình toán học để ước tính kết quả dựa trên các biến đầu vào khác nhau. Neil và nhóm của anh đã sử dụng bản quyền Minitab để lên kế hoạch và thực hiện một loạt thí nghiệm nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng chính.
Kết quả phân tích từ biểu đồ Pareto cho thấy vị trí truyền và tốc độ phun là hai biến đầu vào cần được quan tâm nhất. Những biến này sau đó được đưa vào mô hình hồi quy, được xây dựng trực tiếp trong Minitab Workspace – giúp tiết kiệm thời gian và giảm sai sót khi nhập liệu thủ công.
Nhập mô hình và chạy mô phỏng
Sau khi hoàn thiện phương trình hồi quy, Neil bắt đầu một dự án mới và mở công cụ mô phỏng Monte Carlo trong Minitab Workspace. Anh nhập trực tiếp mô hình đã xây dựng, sau đó chọn phân phối chuẩn ("Normal") cho hai biến đầu vào và điền các thông số trung bình, độ lệch chuẩn, giới hạn trên và dưới.
Với một cú nhấp chuột, Minitab chính hãng đã thực hiện 50.000 lần mô phỏng chỉ trong vài giây. Điều này cung cấp cho Neil một bức tranh rõ ràng về cách các yếu tố đầu vào ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.
Phân tích kết quả và tối ưu hóa quy trình
Kết quả mô phỏng ban đầu cho thấy chỉ số năng lực quy trình (Cpk) chỉ đạt 0,48 – thấp hơn đáng kể so với mức chuẩn 1,33. Để cải thiện, Neil sử dụng công cụ tối ưu hóa tích hợp trong phần mềm thống kê Minitab để xác định dải giá trị đầu vào lý tưởng.
Khi áp dụng các thiết lập đầu vào này, mô phỏng cho thấy Cpk có thể đạt tới 2,34 – vượt xa tiêu chuẩn ngành. Điều này đồng nghĩa với việc quy trình sẽ ổn định hơn, giảm thiểu lỗi sản xuất và tiết kiệm chi phí lớn.
Từ mô phỏng đến cải tiến thực tế
Với kết quả rõ ràng từ mô phỏng, Neil và đội ngũ có thể tự tin hướng dẫn các nhà cung cấp điều chỉnh quy trình. Không chỉ giảm lãng phí và tỷ lệ phế phẩm, họ còn rút ngắn chu kỳ sản xuất và tăng hiệu quả tổng thể.
Sự hợp tác với nhà cung cấp trở nên chặt chẽ hơn khi mọi điều chỉnh đều dựa trên dữ liệu cụ thể – minh chứng rõ ràng cho giá trị của mô phỏng Monte Carlo trong quản lý chất lượng.
Trải nghiệm mô phỏng Monte Carlo với phần mềm thống kê Minitab ngay hôm nay
Nếu doanh nghiệp bạn đang tìm cách cải thiện quy trình sản xuất, giảm lãng phí và ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu, hãy khám phá công cụ mô phỏng Monte Carlo trong Minitab Solution Center. Với Minitab, bạn sẽ nắm trong tay một công cụ mạnh mẽ để chuyển hóa dữ liệu thành hành động cụ thể.
Tham khảo thêm các phần mềm thiết kế công nghiệp
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: 024 6682 0511
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://jywsoft.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, Đường Hoàng Minh Thảo, Phường Xuân Đỉnh, Thành Phố. Hà Nội, Việt Nam